1.什么是電機預測性維護物聯網?
該系統可通過智能手機輕松實現旋轉設備的振動、溫度等物聯網功能,從而及早發現旋轉設備的異常情況,減少關鍵設備的突發故障。
2.技術概述
通過使用物聯網,以低成本持續監控電機、泵和其他旋轉設備的運行狀況。 可通過 "振動加速度"、"振動速度 "和 "溫度 "進行監控。
可對高達 10,000 Hz 頻段的振動進行時間序列測量。傳感器通過藍牙與 iPhone 或 iPad 連接并從其上收集數據,利用 iPhone 或 iPad 的互聯網連接,無需中繼器(網關),因此初始安裝成本和運行成本都很低。
此外,由于該系統是由熟悉旋轉設備結構和故障原因的泵制造商開發的,因此甚至可以在一定程度上確定每個頻段的故障原因。引入物聯網有助于預測故障并采取預防措施、可以避免因生產線突然停止而造成的生產停頓。
3.預測性維護物聯網的圖像
預測性維護物聯網的工作原理如下圖所示。
振動和溫度數據由連接到電機上的簡單傳感器收集,并由智能手機收集。
云端管理這些數據,并可在網絡上查看這些數據。
您無需到現場就能監控電機的狀況。
*監控屏幕圖像